
| 姓名 | 周远翔 |
职称、学位 | 副教授、博士 |
邮箱 | zhouyuanxiangⓐaufe.edu.cn |
专业 | 经济统计 |
研究方向 | 资源环境经济 |
周远翔,男,1991年1月出生,安徽巢湖人。现为威尼斯人下载安装副教授、经济统计系支委、硕士生导师,校聘“龙湖学者”。2009-2013年,威利斯人娱乐app下载信息与计算科学专业,理学学士。2013-2016年,威利斯人娱乐app下载统计学专业,经济学硕士。2016-2019年,北京师范大学经济统计学专业,经济学博士。2018年至今,担任《Resources, Conservation and Recycling》、《Technological Forecasting & Social Change》、《Computational Economics》等国际期刊匿名审稿人。
一、发表的学术论文
1. 宋旭光, 周远翔. 分享经济对国民经济核算发展的影响[J]. 统计研究, 2019, 36(2): 3-10. (CSSCI检索,首篇+封面文章)
2. 周远翔,宋旭光, 张丽霞. 教育财政投入、空间收敛与基础教育公平[J]. 北京师范大学学报(社会科学版). 2019(5): 135-147.(CSSCI检索)
3. 周远翔, 宋旭光. 教育财政投入对高等教育机会平等的异质性影响[J]. 高教探索, 2020, (2):21-29.(CSSCI检索)
4. Zhou Y , Yin W . New Improvement of Labor Accounting in the Sharing Economy[J]. Advances in Mathematical Physics, 2020, 2020.(SCI检索)
5. Song XG, Zhou YX, Jia W, How do Economic Openness and R&D Investment Affect Green Economic Growth? — Evidence from China[J]. Resources, Conservation & Recycling, 2019, 146: 405-415. (SCI检索)
6. Song ML, Zhou YX, Zhang RR, et al. Environmental efficiency evaluation with left–right fuzzy numbers[J]. Operational Research, 2017, 17(3): 697-714. (SCI检索)
7. Song ML, Zhou YX. Quantitative analysis of foreign trade and environmental efficiency in China[J]. Emerging Markets Finance and Trade, 2016, 52(7): 1647-1660. (SSCI检索)
8. Song ML, Zhou YX. Analysis of carbon emissions and their influence factors based on data from Anhui of China[J]. Computational Economics, 2015, 46(3): 359-374. (SCI / SSCI检索)
9. Song ML, Zhou YX, Xu L. Assessment of Coordinated Development of Environment-Economy System in China: Statistical Analysis and Combination Prediction [J]. Environmental Engineering & Management Journal, 2014, 13(5): 1155-1164. (SCI检索)
10. 徐家庆, 周远翔. 异质性层面、影子教育与教育公平[J]. 南通大学学报(社会科学版), 2018, 161(5): 160-166. (CSSCI检索)
11. 周远翔, 宋马林, 袁宏俊. 基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型[J]. 统计与决策, 2016, (9): 86-88.(CSSCI检索)
12.周远翔, 马瑛琪. 基于DEA模型的安徽省区域经济运行效率评估[J]. 长沙大学学报, 2014, (5): 90-95.
二、主持的科研项目
1. 周远翔,基于自然资源管理的中国宏观经济安全评价研究(项目编号:20YJC790193),教育部人文社会科学研究青年基金项目。
2. 周远翔,能源-环境-健康复杂系统的协调发展研究(项目编号:KJ2020A0006),安徽省高校自然科学基金重点项目。